Portare dispositivi wearable ed Edge AI fuori dal laboratorio, trasformandoli in strumenti concreti a supporto degli atleti: è questo il tema al centro della partecipazione di Cubit al GSUN’26 Summit, in programma il 7 e 8 ottobre 2026 a Colonia, presso la German Sport University Cologne, nell’ambito delle attività del progetto europeo EU-TRAINS.
L’evento riunirà università, professionisti dello sport, federazioni e stakeholder internazionali per discutere il futuro della sport science e il passaggio dall’innovazione tecnologica ad applicazioni operative. Per Cubit sarà un’importante occasione di confronto su tecnologie wearable, Edge AI e soluzioni digitali applicate alla performance sportiva e alla salute.
L’8 ottobre, dalle 15:15 alle 16:15, Lorenzo Monti parteciperà alla sessione panel 7.2 “Wearables and Edge AI in Aquatic Sports: Translating EU-TRAINS Research into Practice for Swimmers”. Il panel sarà dedicato al lavoro svolto nel progetto EU-TRAINS per affrontare le sfide di connettività tipiche degli ambienti acquatici attraverso dispositivi wearable basati su Edge AI.
In collaborazione con Swimprove, EU-TRAINS sta sviluppando una soluzione specifica per il nuoto, capace di elaborare dati biomeccanici direttamente sul dispositivo indossato dall’atleta. L’elaborazione locale dei dati consente di ridurre i limiti della trasmissione wireless in acqua e di fornire feedback in tempo reale su tecnica, efficienza e qualità del movimento.
Alla sessione prenderanno parte anche Marco Ottella di Xtremion Technology GmbH, Luca Borgianni dell’Università di Pisa, Boris Dragutinovic della German Sport University Cologne e Marco Rossi di Swimprove.
EU-TRAINS mira a sviluppare un ecosistema europeo di sensori wearable, smart textiles e soluzioni basate su AI per il monitoraggio in tempo reale di parametri biomeccanici e cardiovascolari, con applicazioni nello sport, nel fitness e nella salute.
La partecipazione al GSUN’26 Summit rappresenta un ulteriore passo nel trasferimento dei risultati EU-TRAINS verso casi d’uso reali, confermando il contributo di Cubit nello sviluppo di tecnologie embedded, wearable ed Edge AI per contesti ad alta complessità applicativa.
Scopri di più sul programma del GSUN’26 Summit: https://gsun.org/program
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