Cubit Innovation Labs è lieta di annunciare l’avvio del progetto MUSAI (Modular Underwater System with Artificial Intelligence to fight marine pollution). Questo progetto, vincitore del Bando RI&SS N.5 del C.C. ARTES 4.0, è finanziato nell’ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR) – Missione 4 Componente 2 “Dalla Ricerca all’Impresa” – Next Generation EU.
Il progetto MUSAI è dedicato allo sviluppo di un sistema modulare subacqueo basato su Intelligenza Artificiale (IA) per contrastare l’inquinamento marino, una problematica ambientale che rappresenta una delle sei emergenze globali più gravi secondo l’UNEP (Programma Ambiente delle Nazioni Unite). Ogni anno, circa 8 milioni di tonnellate di rifiuti plastici vengono riversati negli oceani, compromettendo gravemente gli ecosistemi marini.
La nuova tecnologia, sviluppata nell’ambito del progetto, permetterà di identificare autonomamente i rifiuti sottomarini grazie a un sistema avanzato che integra sensori di salinità e clorofilla per monitorare lo stato di salute della flora e fauna marina. Gli algoritmi di AI, computer vision e sensor fusion consentiranno l’analisi dei dati in tempo reale direttamente on the edge, con trasmissione immediata delle informazioni a un mezzo di supporto, come una barca di appoggio o un sottomarino a comando remoto. Questa metodologia ottimizzata permetterà una ricerca più efficiente ed economicamente sostenibile dei rifiuti marini, senza la necessità di personale altamente specializzato.
L’obiettivo principale del progetto è sviluppare, entro 12 mesi, un prototipo ad alte prestazioni, testato in ambiente operativo, pronto a essere utilizzato per la salvaguardia degli ecosistemi marini.
Cubit sarà responsabile della progettazione e dello sviluppo del sistema, avvalendosi della collaborazione dell’Università di Pisa e di un’azienda pisana leader nel settore ICT, a dimostrazione della forza e dell’efficacia della sinergia tra ricerca accademica e innovazione industriale.
👉 Visita il sito MUSAI per saperne di più: https://www.musai.cubitlab.com/
